Все категории
- Все категории
Регистрация на Leboard.ru
Создайте свою учетную запись в один клик
или
Или заполните короткую форму
Вход на Leboard.ru
Войдите, используя вашу социальную сеть
или
Введите ваши логин и пароль
Забыли пароль?
Проверка логина
Если указанный вами адрес электронной почты зарегистрирован на Leboard.ru, мы вышлем вам на него ссылку на восстановление пароля.
Закрыть
Если вы не получите емейл со ссылкой на восстановление пароля в течение пары минут, проверьте правильность введенного вами адреса.
Leboard.ru
– Выбор пользователей по данным Яндекса
i
Знак “Выбор пользователей” получают сайты с высокой степенью вовлечённости и лояльности пользователей по данным Яндекса
– Выбор пользователей по данным Яндекса
i
Знак “Выбор пользователей” получают сайты с высокой степенью вовлечённости и лояльности пользователей по данным Яндекса
Подать объявление
ML and Data Infrastructure Engineer
договорная
ML and Data Infrastructure Engineer Сегодня мы в поиске ML and Data Infrastructure инженера, которому предстоит развитием инфраструктуры для хранения и обработки данных в соответствии с потребностями бизнеса. Обеспечивать стабильность работы системы и предоставлять данные для продуктовой аналитики и ML платформ ы. Предлагаем присоединиться к нашей кома нде и работать над продуктом совместно с командой ML Для продуктивной и интересной работы у нас есть: данные, аналитика, знание специфики рынка и опытная в продвижение проектов команда. Мы практикуем прозрачность процессов, вовлеченность и открытый диалог. Компания, где все сотрудники видят изменения продуктовых метрик после каждого релиза. Что нужно будет делать: • развивать платформу хранения и обработки данных; • внедрять новые инструменты для продуктовой аналитики и машинного обучения; • решать задачи производительности и отказоустойчивости платформы; • создавать новые и поддерживать существующие ETL процессы; • развивать систему анализа А/В экспериментов. Что мы ждем от тебя: • хорошее знание Scala/Java, Python; • знание принципов работы баз данных, распределенных системы хранения и обработки данных; • опыт работы и понимание внутреннего устройства: Spark, Airflow, Hadoop, Hdfs, Kafka, Zookeeper, Clickhouse, Superset, Redis, PostgreSQL; • разработка сервисов в высоконагруженных проектах; • опыт разработки и внедрения ML компонент в продукт. Бу'дem плюсом.’ • опыт развертки инфраструктуры на AWS; • опыт администрирования Linux. Что предлагаем: • работать со сложными данными соц. сети; • заниматься не только построением бордов, но и развивать ML инфраструктуру; • отсутствие legacy, бюрократии и прозрачность процессов; • оплачиваемое обучение, поддержка профессионального развития; • официальное трудоустройство, социальные гарантии; • гибкий подход к рабочему графику (удаленная работа, коворкинг или офис). Зарплата 5000-7000 USD в месяц (нетто)
| Тип занятости | Работа из дома (удаленная работа) |
Читать дальше
Сообщение отправлено 
